 Salam sukses untuk Sahabat Edsen
Perbincangan seputar Artificial Intelligence (AI) belakangan memang menjadi isu yang sangat menarik dibicarakan diranah teknologi. Namun, untuk bisa berkembang, kecerdasan buatan tidak hanya harus didukung oleh data namun juga harus dukungan teknologi dan layanan. Seperti kita tahu, kecerdasan buatan merupakan sistem komputer yang memiliki kemampuan melakukan tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia seperti membuat persepsi visual, pengenalan ucapan, pengambilan keputusan dan menerjemahkan antar bahasa. Namun untuk membuat model kecerdasan buatan yang baik bukan perkara mudah. Head of Emerging Technologies Amazon Web Services (AWS) Asia Pasifik, Olivier Klein, menjelaskan, data menjadi hal penting untuk membuat kecerdasan buatan. Tanpa itu, mustahil kecerdasan buatan bisa ada. Pasalnya, semakin banyak data maka makin pintar kecerdasan buatan tersebut. Selain data, kecerdasan buatan juga membutuhkan banyak teknologi dan layanan pendukung agar lebih maksimal. "AI membutuhkan banyak teknologi dan layanan untuk mendukung pertumbuhan kebutuhan untuk inovasi," tutur Oliver dalam sesi Asia Panel di AWS re:Invent 2017 di Las Vegas, Amerika Serikat (AS) sebagaimana dikutip dari Liputan6.com. AWS sebagai sebuah perusahaan penyedia platform cloud computing on-demand telah memiliki banyak pengalaman dalam pengembangan kecerdasan buatan. Induk usahanya, Amazon, telah berinvestasi dalam kecerdasan buatan lebih dari 20 tahun. Oliver menjelaskan, AWS memiliki sejumlah teknologi dan layanan kecerdasan buatan yang saat ini telah digunakan oleh banyak perusahaan atau developer. Untuk layanan AI, AWS memiliki Amazon Lex, Amazon Polly dan Amazon Rekognition.  Salam sukses untuk Sahabat Edsen
Sahabat Edsen, kebutuhan perusahaan untuk mengadopsi teknologi Internet of Things (IoT) ke dalam bagian bisnisnya kini semakin penting. Belakangan lahir berbagai pilihan platform dengan semua pemain besar seperti AWS, Azure, Google Cloud Platform dan IBM. Nah agar membantu memaksimalkan aset yang terhubung dengan data agar menciptakan efisiensi operasional atau bahkan keseluruhan model bisnis baru, berikut ini 11 platform IoT terbaik untuk bisnis Anda seperti dikutip Edsenblog dari computerworlduk 6. Dell IoT Dell Technologies mengumumkan divisi khusus IoT baru pada sebuah acara di New York bulan Oktober 2017. Divisi IoT ini memiliki tujuan untuk menggabungkan kekuatannya pada perangkat keras dengan perangkat Dell Gateway, VMWare Pulse IoT Center, dan berbagai layanan konsultasi untuk membantu pelanggan luncurkan proyek IoT dengan cepat. 7. Hitachi Lumada Vendor TI Jepang Hitachi memiliki Platform IoT Hitachi yang diberi nama Lumada, dan sekarang berada di bawah divisi data Vantara yang besar di perusahaan tersebut. Hitachi menyebut Lumada 'arsitektur portabel' yang dapat dijalankan baik di tempat maupun di cloud untuk mendukung penyebaran teknologi industri. Tentu saja, Hitachi juga berbicara tentang teknologi AI dan teknologi mesin tingkat enterprise, sebagai cara bagi pelanggan untuk memecahkan masalah sebelum hal itu terjadi. 8. Salesforce IoT Diumumkan di Dreamforce pada tahun 2015, Salesforce's IoT Cloud berjalan di atas infrastruktur AWS dan menyediakan platform untuk menyimpan dan memproses data perangkat kepada pelanggan. Platform ini didukung oleh mesin pengolah acara realtime Timeforce milik Salesforce, yang berguna saat pelanggan mencari wawasan real-time tentang bagaimana kinerja aset mereka yang terhubung. Manfaat dari IoT Cloud adalah pengalaman pengguna Salesforce yang mudah digunakan, yang berarti pengguna non-teknis dapat mulai mendapatkan wawasan dari proyek-proyek IoT. 9. Oracle IoT Platform cloud IoT Oracle menyediakan solusi end-to-end, mulai dari virtualisasi perangkat dan pesan berkecepatan tinggi, hingga pengelolaan dan analisis endpoint untuk wawasan real-time, semua duduk di infrastruktur awan Oracle PaaS. Oracle juga menawarkan aplikasi IoT paket pra untuk kasus penggunaan seperti pemantauan aset atau armada. 10. General Electric Predix Bertujuan untuk membantu organisasi di industri seperti penerbangan, perawatan kesehatan, energi dan transportasi, Predix diluncurkan oleh General Electric (GE) pada bulan Februari 2016 sebagai platform-as-a-service (PaaS) yang mendukung pengembangan aplikasi yang dapat menggunakan real - data operasional untuk memberikan wawasan pembuatan keputusan yang lebih baik dan lebih cepat seputar aset yang terhubung. Sejak itu telah diperluas untuk menyertakan katalog template aplikasi GE dan mitra untuk digunakan di luar rak dengan data IoT Anda, serta Studio dengan kode rendah untuk membantu pengguna teknis yang kurang membangun aplikasi IoT industri. Platform Predix dapat digunakan sebagai dasbor untuk mengelola perangkat IoT, pelanggan dapat menciptakan model kembar digital (model virtual) untuk memprediksi dan mengoptimalkan kinerja dan memanfaatkan perpustakaan analisis lanjutan untuk menjalankan pembelajaran mesin pada data perangkat. Sebagai contoh, Schindler menggunakan platform Predix untuk menjalankan perawatan prediktif pada lift dan eskalatornya untuk mengurangi waktu aset. Predix dapat dijalankan di salah satu penyedia infrastruktur cloud publik utama. Kembali di tahun 2014 GE bermitra dengan Verizon, Cisco dan Intel untuk menciptakan perangkat 'Predix-siap', dan baru-baru ini bermitra dengan Apple untuk membawa aplikasi Predix ke perangkat iOS. 11. Cisco IoT Cisco menyediakan solusi dan layanan konsultasi IoT untuk membantu pelanggan memanfaatkan IoT. Kekuatan vendor terletak pada hardware, di mana ia memproduksi gateway dan perangkat tepi, namun semakin dapat memberikan manajemen dan pemantauan melalui Cisco Jasper Control Center, sebuah Pusat Dev untuk meluncurkan aplikasi IoT, dan keamanan melalui IoT Threat Defense.  Salam sukses untuk Sahabat Edsen
Sahabat Edsen, kebutuhan perusahaan untuk mengadopsi teknologi Internet of Things (IoT) ke dalam bagian bisnisnya kini semakin penting. Belakangan lahir berbagai pilihan platform dengan semua pemain besar seperti AWS, Azure, Google Cloud Platform dan IBM. Nah agar membantu memaksimalkan aset yang terhubung dengan data agar menciptakan efisiensi operasional atau bahkan keseluruhan model bisnis baru, berikut ini 11 platform IoT terbaik untuk bisnis Anda
Platform AWS IoT menyediakan perangkat SDK, gateway perangkat yang aman, registri untuk mengenali perangkat, bayangan perangkat (versi virtual), dan mesin untuk mengevaluasi pesan masuk. Secara sederhana, platform ini menyediakan tempat untuk menghubungkan dan mengelola sensor - pada mobil, turbin, grid sensor, dan bola lampu misalnya - dengan menggunakan cloud AWS untuk menyimpan, memproses, dan menganalisis data yang dikirimkan oleh perangkat ini. AWS juga telah menjalin kemitraan dengan perusahaan seperti Broadcom, Intel, Qualcomm dan Texas Instruments untuk menciptakan komponen perangkat keras 'IoT Starter Kits' yang kompatibel dengan layanannya. Vendor ini juga merilis AWS Greengrass pada bulan November 2016. Software ini memungkinkan pelanggan untuk menjalankan local compute, messaging, dan data caching di tepi, begitu juga pada perangkat yang terhubung sendiri. Menggunakan fungsi Lambda AWS, Greengrass membuat data perangkat tetap sinkron, dan memungkinkan mereka berkomunikasi dengan perangkat lain dengan aman, meski tidak terhubung ke internet. 2. Microsoft Azure IoT Berjalan di samping layanan cloud Microsoft Azure, Azure IoT Hub menawarkan perangkat analisa, registri identitas, pemantauan informasi, dan bayangan perangkat. Platform IoT ini menggabungkan produk yang ada seperti Hub IoT, Stream Analytics, hub pemberitahuan, Power BI, dan beberapa perangkat pembelajaran yang sudah dikemas untuk memproses dan menganalisis sejumlah besar data perangkat dalam waktu singkat. Misalnya, Rolls Royce menggunakan Azure Stream Analytics dan Power BI untuk menghubungkan data sensor dari mesin penerbangannya dengan informasi yang lebih kontekstual seperti pengendalian lalu lintas udara, data rute, cuaca, dan penggunaan bahan bakar untuk mendapatkan gambaran lebih lengkap tentang kesehatan mesin pesawatnya. . Dengan menggunakan Microsoft's Azure IoT Suite untuk mengumpulkan data dan Cortana Intelligence Suite untuk mendapatkan wawasan, Rolls-Royce dapat melampaui perawatan prediktif dan metrik yang dapat diteruskan ke tim operasi di perusahaan penerbangan sebagai layanan nilai tambah. 3. Google Cloud IoT Google mengatur platform IoT-nya, yang berada di atas Platform Google Cloud, dari pesaing melalui fokusnya pada 'kecerdasan'. Ini berarti Anda dapat menghubungkan dan mengelola data perangkat IoT ke platform Google sebelum menjalankan analisis lanjutan, seperti kueri ad-hoc menggunakan Google BigQuery, menerapkan perangkat pembelajaran dengan Cloud Machine Learning Engine, memvisualisasikan data di Google Data Studio, atau bahkan memicu perubahan otomatis ke perangkat berdasarkan aktivitas real-time menggunakan alur kerja Fungsi Cloud. Jadi, tumpukan Google terlihat kira-kira seperti ini: data perangkat ditangkap oleh Cloud IoT Core, ini dipublikasikan ke Cloud Pub atau Sub siap untuk analisis hilir. Google juga mendukung integrasi out-of-the-box dengan pembuat perangkat keras IoT seperti Intel dan Microchip. 4. IBM Watson IoT IBM Watson IoT adalah platform bagi pelanggan untuk menghubungkan semua perangkat mereka dan data perangkat IoT ke dalam repositori, di mana kemampuan kognitif Watson dapat dimanfaatkan untuk mendapatkan wawasan tentang jaringan IoT untuk memperbaiki operasi dan bahkan meluncurkan model bisnis baru. Pengguna IBM Watson menerima manajemen perangkat, pertukaran data real-time, komunikasi dan penyimpanan data yang aman sebagai bagian dari platform IoT. Sebagai contoh, produsen eskalator dan lift Finlandia KONE telah menggunakan IBM Watson IoT di samping perangkat lunak Salesforce untuk mengelola aset yang terhubung, yang membawa sebanyak 1 miliar orang setiap hari. Dengan menggabungkan analisis cerdas dari IBM Watson IoT dengan peralatan Lightningning Service and Lightning Service Salesforce, perusahaan akan dapat merespons keadaan darurat saat terjadi. 5. SAP Leonardo Raksasa software Jerman, SAP, meluncurkan platform Leonardo-nya pada bulan Mei 2017 sebagai "sistem inovasi digital" yang pada awalnya sebagai platform IoT. Tujuan dibuatnya platform ini adalah untuk memungkinkan pelanggan memanfaatkan berbagai teknologi yang muncul lebih luas daripada hanya IoT, seperti kecerdasan buatan, perangkat pembelajaran, analisis lanjutan, dan blockchain. Namun ini bukan berarti Leonardo tidak bisa digunakan untuk IoT sama sekali. Produsen mesin berat Caterpillar mengincar Leonardo untuk wawasan kendaraan, Trenitalia menggunakannya untuk perawatan prediktif pada keretanya, dan pelanggan SAP Inggris Northern Gas Networks juga melihat ke arah Leonardo di masa depan untuk seluruh host kasus penggunaan IoT melalui distribusi gasnya yang luar biasa. jaringan. Mala Anand, wakil presiden eksekutif bidang analisis di SAP, mengatakan, pada acara Sapphire di Orlando, Florida tahun ini, Tujuannya adalah untuk mengumpulkan segala sesuatu mulai dari pembelajaran mesin, data besar, analisis dan IoT, semuanya terintegrasi dan dijahit bersama di cloud kami. Pada akhir hari, kami ingin memberikan hasil tersebut untuk mentransformasikan hasil bisnis atau model bisnis.  Salam sukses untuk Sahabat Edsen
Sahabat Edsen, penggunaan teknologi komputasi awan atau cloud computing belakangan dianggap bisa memberikan dampak yang besar dalam perkembangan bisnis sebuah perusahaan. Dengan teknologi cloud, perusahaan dapat mengembangkan bisnisnya menjadi lebih efisien. Di Indonesia sendiri belakangan semakin banyak bisnis yang memanfaatkan teknologi Cloud dalam berbagai industri dapat menjadikan peluang untuk could provider. Hal itu yang menjadikan Google mengembangkan bisnis teknologi cloud di Indonesia. Lalu, sektor bisnis yang dapat memanfaatkan teknologi cloud ? Seperti dikutip dari Kumparan, dalam presentasinya mengenai Google Cloud, Harshman menjelaskan beberapa bisnis yang dapat bersinergi dengan teknologi cloud. Inilah 7 diantaranya : 1. Bisnis telekomunikasi dan jaringan sosial, bisa diterapkan sistem cloud untuk melakukan pemetaan atau perencanaan, penyederhanaan sistem, pemantauan perawatan perbaikan, dan jaringan. 2. Bisnis kesehatan dan ilmu hayati, terdapat optimalisasi manajemen kesehatan, dan identifikasi penyakit melalui diagnostik data pasien. 3. Bisnis e-commerce dapat menjadi andalan dalam perencanaan persediaan barang, meningkatkan pemasaran lintas saluran, mengetahui segmentasi dan penargetan pasar, dan kemudahan otomatisasi on/offboarding. 4. Bisnis pariwisata, teknologi cloud dapat digunakan untuk penjadwalan penerbangan, penetapan harga, pengelolaan penyelesaian keluhan pelanggan dan mengetahui pola lalu lintas serta analisis tanggapan di media sosial. 5. Bisnis layanan finansial, cloud bisa dimanfaatkan untuk menganalisa dan regulasi resiko, mengetahui segmentasi pelanggan, pengelolaan kampanye penjualan dan pemasaran dan evaluasi kelayakan kredit. 6. Bisnis manufaktur atau properti, komputasi awan dapat melakukan kecenderungan pembelian, dan pemeliharaan prediktif. 7. Bisnis transportasi dan logistik juga tidak luput dari kehadiran cloud, di mana teknologi ini berfungsi untuk analisis penggunaan daya, penentuan harga, dan mengetahui permintaan dan pasokan barang atau jasa yang dibutuhkan.  Salam sukses untuk Sahabat Edsen
Saat sejumlah vendor chipset berlomba-lomba menciptakan prosesor berbasis kecerdasan buatan. Mediatek justru merilis prosesor generasi terbarunya berbasis teknologi Internet of Things (IoT). Seperti dikutip Edsenblog dari GSM Arena, prosesor yang akan dirilis ini memiliki kode nama MT2621. Prosesor ini akan memiliki kemampuan lebih cerdas dan mampu mengkover transisi jaringan dan panggilan telepon sesama perangkat pintar. Itu artinya, perangkat yang ditenagai MediaTek MT2621 meliputi smartwatch, smart tracker, perangkat wearable, dan perangkat IoT untuk smart home. Dijelaskan MediaTek , prosesor IoT tersebut juga sudah mendukung konektivitas GSM/GPRS dengan NB-IoT R14. Prosesor ini juga bisa menggunakan satu kartu SIM dengan antena yang mengkover kedua jaringan seluler tersebut. Untuk spesifikasi, MT2621 memiliki CPU ARMv& yang berjalan pada 26MHz dan memori tambahan 160KB dan 4MP. Ia juga mendukung aplikasi berbasis Linux, serta hadir dengan dukungan antarmuka LCM, kamera, dan audio. Prosesor ini pun dilengkapi dengan tambahan konektivitas Bluetooth 4.2. Alasan Mediatek membesut proses berbasis IoT sendiri terbilang masuk akal, mengingat IoT kini memang berdampak besar ke sejumlah industri. Mungkin bagi sebagian orang, istilah IoT masih asing di telinga. Namun pada dasarnya, IoT adalah perangkat fisik, kendaraan, gedung atau benda lain yang terhubung dengan internet.  Salam sukses untuk Sahabat Edsen
Seperti pada artikel yang sudah diulas sebelumnya, ada 12 platform analisis murni yang bermain pada platform BI. Untuk pelanggan perusahaan yang belum menggunakan empat vendor besar (Microsoft Power BI, SAP, Oracle dan IBM). Alat swalayan dirancang untuk berbagai pengguna, mulai dari eksekutif tingkat C, hingga manajer media sosial dan ilmuwan data. 7. Trilium Jika perusahaan Anda melakukan analisis yang melayani sendiri dari sumber data yang terus meningkat, kualitas data semakin penting. Dimana kadang-kadang TI harus menghabiskan waktu berbulan-bulan mengkonsolidasikan dan membersihkan data sebelum mempresentasikannya ke pengguna bisnis, perusahaan seperti Trillium berjanji untuk mengurangi proses ini hingga kurang dari 30 hari. Trillium memiliki dua produk untuk pengendalian kualitas data, Refine and Prepare. Baik persiapan data bantuan dengan menghubungkan sumber data yang berbeda dan menggabungkannya ke dalam satu repositori, yaitu lingkungan Hadoop, di bawah indeks yang koheren. Perbaiki selangkah lebih maju dengan mengambil data ini dan memasukkannya ke dalam kumpulan data yang bersih dengan menggabungkan atau menghapus catatan yang bentrok atau tidak lengkap. Data ini kemudian dapat didorong ke platform visualisasi seperti Tableau atau Qlik View untuk mendapatkan wawasan, keduanya merupakan mitra Trillium. Trillium bekerja dengan model harga langganan yang fleksibel, sebagian besar didasarkan pada volume data yang diukur oleh node Hadoop, yang menawarkan opsi entry and scaling yang rendah. 8. Logi Analytic Logi Analytics awalnya dikenal sebagai platform pengembangan aplikasi namun berkembang menjadi analisis visualisasi dan platform visualisasi layanan mandiri. Dalam praktiknya Logi menyediakan front end yang dapat disesuaikan sepenuhnya dan beberapa pelatihan awal untuk menyajikan analisis data dan visualisasi diri. Setelah itu Anda diserahkan ke dukungan pelanggan. Tom Cahill, VP EMEA di Logi Analytics, menjelaskan, ketika kita menginstal Logi, ia berada dalam konteks infrastruktur yang disetujui perusahaan, sangat asli, dan akan sesuai dengan infrastruktur keamanan. Kedua, karena Logi dapat dikonfigurasi, tidak memerlukan banyak keterampilan untuk mengaturnya mengingat apa yang berada di bawah tenda sangat kompleks dan dasbor yang dapat disesuaikan. 9. Hexagon Crimson Hexagon Crimson mengkhususkan diri pada analisis media sosial swalayan untuk pelanggan perusahaan besar. Untuk visualisasi, Crimson Hexagon lebih suka plug in ke alat seperti Tickr untuk memberikan dasbor tunggal real-time, menunjukkan sentimen dan tren di semua titik sentuh untuk sebuah merek, memadukan data sosial dengan tren pencarian dan analisis web. Crimson sedang mengerjakan analisis untuk platform seperti Tumblr dan berinvestasi dalam analisis gambar untuk memanfaatkan data seperti gambar yang diposkan ke platform yang tidak diberi tag dengan lokasi, seperti arena O2 London, misalnya. 10. Arteryx Alteryx memposisikan dirinya sebagai "platform analisis bagi analis bisnis". Ini berarti produk dibangun agar memungkinkan analis mengumpulkan data dan wawasan dan menyampaikan laporan dengan cepat. Alat utama disebut Designer. Ini adalah toolkit yang menggabungkan persiapan data, pencampuran, dan analisis dari berbagai sumber data, termasuk data spasial, untuk menyederhanakan alur kerja. Ini juga membuka analisis prediktif berbasis R untuk analis tanpa keterampilan coding melalui alat drag and drop. Ada alat sederhana untuk pembuatan laporan dan selanjutnya dapat diekspor ke berbagai format atau platform, termasuk Microsoft Excel, ESRI, XML, PDF, Tableau, dan Qlik. Alteryx juga menawarkan solusi on-premise yang disebut server yang dibangun untuk berbagi dan kolaborasi, dan produk berbasis awan yang disebut Galeri Analytics yang berpusat di seputar penerapan aplikasi analisis. 11. Tibco Platform analisis swalayan Tibco Spotfire tersedia bagi pelanggan perusahaan melalui produk Platform untuk organisasi. Spotfire mengumpulkan data dari seluruh bisnis dan mampu menyajikan data historis dan real-time pada satu platform terpadu. Data ini kemudian dapat dipecah dan dianalisis dalam berbagai macam cara: visualisasi interaktif, analisis diagnostik, pembesaran data, analisis prediktif dan wawasan berbasis lokasi, untuk beberapa nama. Bagi pengguna biasa Spotfire memiliki rekomendasi praktik terbaik yang dibuat untuk mengarahkan Anda ke arah yang benar saat bekerja dengan informasi bisnis. Dimana Spotfire Desktop dan Cloud dibangun untuk tim yang lebih kecil, Platform hadir dengan platform tata pemerintahan pusat dan perlindungan dan kepatuhan data kelas enterprise. .12. DrivenBI Pembuat perangkat lunak Business Intelligence Silicon Valley memiliki produk unggulan DrivenBI SRK. Dibangun agar dapat digunakan tanpa keterampilan IT. Kathleen Douglas, kepala penjualan global di DrivenBI mengatakan kepada Computerworld UK, “Jadi tidak ada pemodelan data, gudang, pemrograman, ETL yang dibutuhkan." Ungkap Douglas Seperti dikutip Edsenblog dari Computerworld UK, dengan menawarkan satu set konektor SRK generik dan kustom dapat menarik data dari berbagai sumber data - baik itu database Oracle, file local, atau layanan web seperti Salesforce - ke dalam dasbor. Kontrol akses terperinci berarti bahwa satu laporan dapat dibuat oleh kepala penjualan, misalnya, namun hanya data yang berkaitan dengan klien tertentu yang akan ditunjukkan saat dibuka oleh anggota tim dengan hak yang lebih terbatas.  Salam sukses untuk Sahabat Edsen Sahabat Edsen, seiring perkembangan teknologi, Perusahaan memiliki lebih banyak data di ujung jari mereka,dan pengguna bisnis semakin ingin mengaksesnya secara real-time. Hal ini menyebabkan ledakan pada perusahaan yang berdedikasi untuk membangun visualisasi data dan alat analisis yang dapat digunakan oleh hampir semua orang dalam bisnis ini. Lewatlah sudah hari-hari menunggu TI menghasilkan laporan atau menghabiskan waktu berminggu-minggu di Excel. Firma analisis, Gartner, meramalkan bahwa pasar perangkat lunak bisnis intelijen global (BI) dan analisis dapat tumbuh lebih jauh menjadi $ 22,8 miliar pada tahun 2020. "Munculnya penemuan data, akses ke data multi-terstruktur, alat persiapan data dan kemampuan cerdas akan semakin mendemokratisasikan akses terhadap analisis dan menekankan perlunya tata kelola," kata firma analis tersebut dalam sebuah laporan baru-baru ini. Seperti dikutip Edsenblog dari computerworlduk, berikut ada 12 platform analisis murni yang bermain pada platform BI. Untuk pelanggan perusahaan yang belum menggunakan empat vendor besar (Microsoft Power BI, SAP, Oracle dan IBM). Alat swalayan dirancang untuk berbagai pengguna, mulai dari eksekutif tingkat C, hingga manajer media sosial dan ilmuwan data.
Platform Teradata Analytics tidak terungkap pada konferensi Mitra perusahaan pada bulan Oktober 2017. Platform ini mengintegrasikan beragam sistem ke dalam satu lingkungan termasuk dukungan untuk berbagai format data dan bahasa dalam ekosistem yang sama. Platform ini memberi pengguna kebebasan untuk memilih bagaimana mereka menganalisis data. Platform ini awalnya akan mengintegrasikan teknologi Teradata dan Aster dan kemudian menambahkan mesin open source seperti Apache Spark dan kerangka pembelajaran mesin TensorFlow ke opsi yang tersedia. Ini juga menghilangkan kebutuhan untuk menyimpan data di beberapa mesin dengan pipelining analisis langsung ke platform. Platform Teradata dikembangkan untuk mengatasi masalah yang disebabkan oleh berkembangnya pilihan penyebaran analisis yang tersedia bagi bisnis, yang cenderung menciptakan silo di seluruh organisasi. Ini merupakan bagian dari strategi Teradata untuk mengkonsolidasikan berbagai tipe data, peralatan dan bahasa yang berbeda ke dalam rangkaian layanan analisis penuh. 2. Tableau Tableau adalah platform analisis swalayan yang membutuhkan visualisasi data dengan serius karena tampilannya membuat bisnis menjauh dari presentasi Powerpoint. Perusahaan ini menggunakan ahli warna, animasi, dan kartografi untuk membuat visualisasi data mereka mudah dicerna. Tableau dapat menggunakan layanan online atau tetap berada di tempat dengan Server Tableau. Tableau menghubungkan berbagai sumber data, mulai dari sumber yang mapan seperti Excel hingga penambahan terbaru seperti Amazon Aurora, Microsoft Azure SQL Data Warehouse, MapR Hadoop Hive Connectivity for Mac. Tableau cepat menerapkannya dan komitmennya untuk visualisasi membentang ke alat administrator. seperti izin visual dan tata kelola. 3. Qlik Qlik adalah nama yang mapan dalam visualisasi data, ruang BI, dan analytics dan menawarkan portofolio produk yang menyeluruh. Qlik memecah produknya sesuai dengan berapa banyak dukungan yang Anda butuhkan, jadi ada solusi self-serve yang disebut Qlik Sense, serta analisis QlikView yang dipandu secara tuntas (mirip dengan Splunk), analisis terpandu dan tertanam yang disebut Qlik Analytics Platform dan data eksternal feed melalui Qlik DataMarket. Alat self-service Sense pada dasarnya adalah alat visualisasi intuitif. Ini adalah metode input drag and drop, jadi tidak perlu scripting atau query SQL dan pengguna dapat dengan cepat menggunakan kemampuan pencarian untuk melacak metrik utama. Sense adalah perusahaan-siap dengan tata kelola dan keamanan pusat dan platform sepenuhnya dapat disesuaikan bila menyangkut sumber data melalui API. 4. SAS Pembuat perangkat lunak Analytics SAS menyediakan solusi mandiri yang disebut Visual Analytics. Mirip dengan Qlik dan Splunk, paltform ini dibangun dari platform analisis memori yang mudah digunakan dan canggih yang dapat disambungkan ke berbagai sumber data, termasuk sentimen media sosial atau data yang tersimpan di Hadoop. Pengguna bisnis dapat membuat laporan interaktif untuk dibagikan ke seluruh organisasinya melalui web, melalui aplikasi seluler atau mengintegrasikannya langsung ke aplikasi Microsoft menggunakan SAS Office Analytics. Keuntungan dari pergi dengan SAS adalah berbagai add-on yang tersedia melalui portofolio besar produk analisis mereka, seperti SAS Cloud, atau dapat digunakan di atas perangkat keras yang ada, baik di tempat atau di awan, dan database yang ada. SAS tidak berteriak tentang fitur kelas enterprisenya seperti produk pesaing namun alat administrasi TI terpusat dan otentikasi pengguna untuk pengelolaan data menjadi standar. 5. Domo Didirikan oleh Josh James, yang menjual perusahaan analisis webnya Omniture ke Adobe seharga $ 1,8 miliar pada tahun 2009, Domo berfokus pada BI dan visualisasi data. Domo berusaha untuk membuat BI benar-benar melayani diri sendiri dengan mengurangi proses pembersihan data yang melelahkan dengan membiarkan sumber data apapun dicolokkan ke platform melalui integrasi out-of-the-box, dan menyiapkan data untuk analisis tanpa mengetahui bagaimana kode di SQL. Anda kemudian dapat mengotomatisasi laporan reguler dan dengan mudah membagikannya ke seluruh organisasi untuk berkolaborasi. 6. Splunk Splunk Analytics untuk Hadoop membawa kemampuan Splunk Enterprise inti untuk mengeksplorasi, menganalisis, dan memvisualisasikan data di lingkungan Hadoop. Pengguna dapat membuat dan berbagi grafik, grafik dan dasbor dan secara interaktif mengurutkan data mentah dengan melihat pratinjau hasil dan menyempurnakan pencarian menggunakan antarmuka Splunk Enterprise yang sama. Keamanan diberikan melalui kontrol akses berbasis peran dan otentikasi pass-through HDFS Splunk juga menawarkan platform analisis berpemandu kelas enterprise yang tersedia dari $ 150 (£ 114) per bulan, solusi analisis awan mulai dari $ 810 (£ 617) per bulan untuk penyimpanan 5GB per hari dan 450GB, dan solusi SaaS otomatis yang disebut Light available dari $ 75 (£ 57) per bulan. Bersambung...  Salam sukses untuk Sahabat Edsen
Pendiri Tesla Motor, Elo Musk, kembali membuat berita dengan proyek terbarunya yakni membuat baterai lithium terbesar di dunia. Baterai yang konon memiliki daya untuk 8000 rumah selama 24 jam ini akan mulai dibangun pada 1 Desember dan akan selesai dibangun dalam waktu 100 hari. Proyek 100 megawatt ini merupakan hasil taruhan Elon Musk yang menyebutkan bahwa salah satu orang terkaya di dunia ini akan memasok baterai dalam waktu 100 hari atau memberikannya secara gratis. Hal tersebut pun akhirnya menemui kesepakatan antara Musk dengan pemerintah Australia. Mengenai pembangunan ini, Perdana Menteri setempat, Jay Weatherill, mengumumkan, rencana tersebut dan mengungkap bahwa pengujian proyek itu dipasangkan dengan bisnis energi Prancis, dan dimulai dalam beberapa hari kedepan. Seperti dikutip Business Insider, Proyek baterai terbesar di dunia ini merupakan bagian dari rencana negara senilai USD550 juta untuk menjamin pasokan energi, menyusul pemadaman di seluruh negara bagian yang terjadi tahun lalu. Sebuah generator gas berbahan bakar 250MW diperkirakan menghabiskan biaya USD360 juta, juga akan tersedia secara online untuk memberikan energi tambahan. Perdana Menteri Weatherill mengatakan baterai itu akan selesai dan pengujian akan memastikan optimalisasi dan pemenuhan syarat serta aturan pasar enegi.“Ini mengirimkan pesan yang peling jelas bahwa Australia Selatan akan menjadi pemimpin energi terbarukan dengan penyimpanan baterai,” ujar Weatherill.  Salam sukses untuk Sahabat Edsen,
Sahabat Edsen, dalam dunia kedokteran mencatat riwayat medis pasien menjadi salah satu hal penting yang harus dilakukan dokter. Catatan ini nantinya akan sangat membantu melacak kesehatan pasien tersebut. Namun seiring dengan perkembangan teknologi, saat ini Google sedang menjalankan program percontohan menggunakan teknologi pengenal suara untuk membantu menulis kunjungan dokter dan pasien. Pihak Google berpendapat, dokumentasi yang baik adalah dengan membantu menciptakan perawatan klinis dengan mengkomunikasikan pemikiran dokter dengan tim lain. Google saat ini telah membangun model pengenal ucapan otomatis yang mampu menangani obrolan para pembicara, yang artinya bisa membedakan mana suara dokter maupun pasien. Meskipun terlihat canggih, namun hal ini bisa saja menimbulkan beberapa masalah privasi seperti apakah pasien ingin diidentifikasi atau tidak. Akan tetapi program ini hanya akan berjalan saat pasien memberikan persetujuannya. Seperti dikutip dari Ubergizmo, Google sendiri masih mencari tahu apakah alat besutannya akan diadopsi secara luas di dunia medis sehingga belum dapat dipastikan kapan teknologi tersebut diluncurkan.  Salam sukses untuk Sahabat Edsen
Sahabat Edsen, mau tahu maskapai mana yang menghadirkan Wifi tercepat selama penerbangan? Cathay Pasific dan Emirates menjadi dua maskapai yang menawarkan koneksi internet Wifi yang cepat selama penerbangan. Seperti dikutip Edsen dari Engadget, Cathay Pasific Group akan menghadirkan teknologi internet cepat berbasis satelit GoGo 2Ku pada tahun 2018 mendatang. Cathay Pasific menawarkan layanan WiFi GoGo 2Ku pada pesawat jenis Airbus A330 dan Boeing 777. Sementara, maskapai Emirates bermitra dengan Thales untuk menghadirkan internet berkecepatan 50Mbps di penerbangan pesawat Boeing 777X pada tahun 2020. Nantinya penumpang dua maskapai itu bisa tetap terhubung dengan internet selama penerbangan. Kehadiran akses internet di pesawat tentu dianggap sangat bermanfaat bagi para penumpang. Apalagi jika penerbangan itu menghabiskan waktu yang cukup panjang. Sekadar informasi, sejumlah maskapai internasional telah menghadirkan layanan WiFi pada pesawatnya. Hal ini tentunya merupakan upaya mereka untuk menarik lebih banyak penumpang. Tahun lalu misalnya, American Airlines mengubah layanan internetnya dari GoGo ke teknologi satelit ViaSat. Selanjutnya, JetBlue menawarkan akses WiFi gratis kepada para penumpangnya. |
