Prediksi Kecerdasan Buatan di Tahun 2018

Salam sukses untuk Sahabat Edsen
​
Sahabat Edsen, tahun 2017 adalah tahun formatif untuk kecerdasan buatan.  Tidak hanya dalam hal kemajuan teknologi itu sendiri, tetapi juga untuk evolusi pemahaman kita tentang dampak AI terhadap masyarakat. Lalu bagaimana prediksi mengenai AI di tahun 2018 ini.
 
Algoritma akan mengubah cara kita bekerja
Ketika kita berbicara tentang AI, seringkali kita berfokus pada keyakinan bahwa ia akan mengambil beberapa jenis pekerjaan tertentu (seperti kasir atau layanan kebersihan). Namun, kita sering mengabaikan fakta bahwa teknologi ini juga akan perlahan meresapi sebagian besar hidup kita selama bekerja.

Terlepas dari langkah-langkah yang telah kita buat dalam pengembangan AI dan akan terus berlanjut di tahun 2018, kita masih bertahun-tahun jauh dari AI yang sepenuhnya menggantikan pekerjaan manusia. Namun, kita lebih dekat melihat dampak AI merembes ke hampir setiap pekerjaan dan menambah kecerdasan manusia.

Misalnya dengan mengambil contoh - AI akan segera bisa mendeteksi dan mendiagnosis penyakit umum lebih cepat dan akurat dibanding manusia. Bayangkan sebuah dunia di mana komputer membaca riwayat medis pasien, hasil tes, dan pemindaian, dan mereka dapat menghadirkan dokter dengan berbagai diagnosis dan kemungkinan yang memungkinkan masing-masing benar.

​Sekarang, dokter dapat menghabiskan lebih banyak waktu mereka untuk menafsirkan kemungkinan diagnosis, berkomunikasi dengan pasien, dan mengembangkan rencana pengobatan berkelanjutan yang unik yang paling efektif untuk setiap pasien tertentu.

Dunia dimana dokter digantikan oleh AI - jika itu pernah terjadi - jauh sekali. Namun, dunia dimana dokter lebih efisien dan efektif dengan bantuan AI segera datang. Dalam kasus seperti ini, AI tidak menggantikan pekerjaan siapa pun; Ini hanya memungkinkan orang untuk melakukan pekerjaan mereka dengan lebih baik.

AI akan ditahan melawan pengawasan lebih lanjut

AI sangat hebat dan adopsinya hanya akan meningkat saat mulai meningkatkan pekerjaan kita dan memungkinkan kita untuk fokus pada bagian-bagian pekerjaan kita yang paling penting.

Algoritma diinginkan karena kemampuan mereka untuk membuat keputusan dengan tepat dan cepat. Tapi kekuatan yang sama memungkinkan algoritma yang membuat keputusan yang salah (dan melanggengkan bias) untuk melakukannya dengan kecepatan dan dampak meluas yang lebih besar daripada yang pernah dimiliki manusia.

Seperti Sisi Gelap Kecerdasan Buatan, ada potensi kumpulan data homogen untuk menghasilkan algoritma yang bias yang membuat keputusan penting tentang kehidupan orang - dan kita sudah mulai melihat dampaknya hari ini (lihat Jerat Twitter Microsoft "Tay" dan hasil gambar Google untuk Gorilla).
 
Inilah sebabnya, karena AI menjadi lebih produktif pada tahun 2018, ini juga akan menjadi audit yang lebih teliti dan diteliti. Sayangnya, kita mungkin akan mengalami beberapa pengalaman lagi yang merinci apa yang terjadi saat AI dibiarkan tidak terkendali.

Namun, 2018 akan menjadi tahun dimana perusahaan yang membeli produk AI tidak hanya bertanya tentang kekuatan prediksi dari sebuah algoritma - mereka akan menetapkan bahwa algoritma diuji terlebih dahulu, menginterogasi dan meminimalkan potensi dampak tak terduga.

---